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スマート照明制御ボックス:建物の効率化と省エネルギー化

スマート照明制御ボックス:建物の効率化と省エネルギー化

2025-11-05

今日の「二酸化炭素排出量削減」戦略とグリーンビルディング基準の進展に伴い、建物の照明システムは単なる「点灯」だけのものではなくなりました。

スマート照明制御ボックス は、省エネ、消費量削減、インテリジェント管理を実現するための重要なコンポーネントになりつつあります。照明設備の電源供給と保護を担うだけでなく、照明システム全体の「セントラルブレイン」としての役割も果たします。自動化されたロジックとデータ分析を通じて、建物が真に「オンデマンド照明」を実現できるようにします。

I. 典型的なアプリケーションシナリオの分析

建物の種類によって、照明制御ボックスに対する要件は異なります:

· オフィスビル: ゾーン制御、スケジュールされたオン/オフ、センサーとの統合により、快適性とエネルギー効率のバランスを確保;

· 小売スペース: 営業時間と自然光の強度に基づいたダイナミックな明るさ調整により、安定した照度レベルを維持;

· 地下鉄/空港: 高い信頼性、非常用インターロック、リモート集中監視を要求;

· 学校/病院: 安全性、非常用照明、運用安定性を優先;

· 工場/倉庫: さまざまな生産シフトに対応するために、効率的な照度制御とエネルギー消費監視を追求。

差別化された制御ボックス構成を通じて、照明システムは使用シナリオにより適応し、エネルギーの無駄を防止できます。

II. 省エネ照明システムが20%~40%のエネルギー最適化を実現する方法

スマート照明制御ボックスは、多次元制御方法を通じて大幅な省エネを実現します:

· センサー制御: 周囲の光と人の動きを自動的に検出し、必要なときだけ点灯;

· スケジューリング戦略: 運用時間に合わせた照明の自動起動/停止;

· シーンロジック: 会議、清掃、休憩などの自動モード切り替え;

· エネルギー消費分析: 回路の電流、電圧、使用状況の傾向をリアルタイムで記録し、運用上の意思決定に役立てる。

これらの戦略を組み合わせることで、照明の総エネルギー消費量を20%~40%削減し、建物のエネルギー効率を大幅に向上させます。

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III · プロジェクトケーススタディ

ケース1:明月オフィスビルのスマート照明制御キャビネット構成

· 制御方法:KNXバス+スケジューリング+手動非常時

· 主要コンポーネント:回路制御モジュール、電流検出モジュール、HMIタッチスクリーン

· 達成された結果:共用エリアの照明は自然光の強度に基づいて自動的に調整され、廊下の照明のみが夜間に点灯し続け、約30%の省エネを実現。

ケース2:京河地区のスマート照明改修比較

· 改修前:手動スイッチ+固定照度制御、年間照明負荷の85%を消費;

· 改修後:スマート照明制御ボックス+センサーベースの制御、約32%の省エネを実現。

大規模複合施設における電気制御ボックスの役割

IV · 大規模複合施設における電気制御ボックスの役割

大規模複合プロジェクトにおいて、照明制御ボックスは「配電端子」としてだけでなく、インテリジェントな管理ノードとしても機能します。通常、BAS、火災報知、セキュリティ、エネルギー消費システム と通信ポートを介してインターフェースし、以下を実現します:

· 集中監視とリモート制御;

· 照明シーンの連携(例:火災非常時モード);

· 故障アラームとメンテナンスアラート;

· エネルギー消費統計と炭素排出システムとのデータ連携。

これにより、建物の管理は「手動検査」からデータ駆動型のインテリジェントな運用段階へと進みます。

V · 業界標準と政策の方向性

照明制御ボックスの設計と選択は、以下の国家標準とコードに準拠する必要があります:

· GB/T 2887 “コンピュータ室の一般仕様”:電気安全と配線要件をカバー;

· JGJ 16 “民間建築物の電気設計コード”:照明ゾーニングと制御ロジックをガイド;

· GB 50034 “建築照明設計基準”:照度、均一性、エネルギー効率係数を定義。

同時に、中国の「二酸化炭素排出量削減目標”と「グリーンビルディング評価基準”の実施は、インテリジェント照明システムに対してより高い要求を課しています:

· 高効率ドライバーとインテリジェント制御の使用を促進;

· 視覚的なエネルギー消費管理プラットフォームを推進;

· ハイブリッドなローカルクラウド照明制御アーキテクチャの採用を奨励。

 

結論:“エネルギー効率”から“インテリジェントエネルギー効率”へ

スマート照明制御ボックスは、建物を「省エネ構造」から「インテリジェントビル」へと推進しています。制御デバイスとしてだけでなく、エネルギー消費データの入り口としても機能し、デジタル化された照明管理の中核を形成しています。

将来的には、AI制御アルゴリズムとIoTプラットフォームの普及に伴い、照明制御ボックスは学習と自己調整能力—を獲得し、光が人に追従し、空に適応することで、すべてのキロワット時が最も重要な場所で使用されるようにします。