中央中国児童病院は 子どもの健康を重視する 重要な医療機関として 医療サービスの効率性,子どもの安全保護,医療環境の快適さを バランスする必要があります,2026年には,AI自動化技術によって駆動された KNXシステムは ABB i-bus製品と深く統合されています病院専用のインテリジェント制御キャビネットをコアキャリアとして予知的なメンテナンス,アクティブ・ワードアシスタント,mmWaveレーダープレゼンス・センシングなどのコア機能を統合し,病院のインテリジェント・コアとして機能します.診断と治療の領域"安全で効率的で快適で持続可能な"インテリジェント医療操作システムを構築する児童医療施設におけるAI+KNX制御キャビネットアプリケーションの基準を設定する.

知的な制御キャビネットは,AI統合KNXシステムのコアハブとして,ABB i-bus制御部品,AI処理モジュール,信号収集ユニットを統合しています.シグナル統合の機能を担う子供の病院の知的な運営に不可欠な役割を担っています.

KNXのオープンな国際標準に基づいて,制御キャビネットはAIアルゴリズムとABB i-busハードウェアコンポーネントを統合し,照明,HVAC,医療補助機器児童診断と治療のダイナミックなニーズに適応 (病棟の回診,治療,休息など)制御キャビネットによって受信され処理されるmmWaveレーダー精密感知信号を通じて"人間中心"のインテリジェント調整を達成制御キャビネットは"中央脳"として機能し,すべての領域からシグナルを均等に受信し,送信します.多機器接続の同期と安定性を確保する.

子どもの活動性や 自衛能力の弱さを狙って 制御キャビネットは mmWaveレーダーによる 存在感知装置に 接続されています子どもの活動 (わずかな動きを含む) を正確に特定し,プライバシーを侵害しない制御キャビネットはリアルタイムで センサー信号を処理し 登山防止・放浪防止・環境安全制御機器を接続します病院の子どもたちのための安全保護ネットワークを整えます危険な状況が検出されると,制御キャビネットはすぐにアラームを起動し,安全リスクを最小限にするために適切な保護装置を接続します.

制御キャビネットには プロのデータ収集とAI分析モジュールが搭載されていますABB i-bus 機器のデータ収集能力と組み合わせて,コア機器 (HVAC) の集中監視と予測保守を実現するリアルタイムで様々な機器の動作データを収集し,AIアルゴリズムを通じて潜在的な故障を事前に分析します.医療サービスに影響を与える突然の機器停止を避ける制御キャビネットはまた,設備の状態の集中表示とリモート調整をサポートし,O&Mチームが日常管理を行うことを容易にする.

持続可能性を中心に 制御キャビネットはAI適応制御とKNX集中管理により エネルギー消費を最適化します人数に応じて他の設備医療の快適さを確保しながら エネルギー節約を最大化し,病院がグリーンビルディング認定を取得するのを助けます制御キャビネットは,各エリアのエネルギー消費データを記録し,統計的に分析しますエネルギー節約の最適化のためのデータサポートを提供します.

子どもの医療のシナリオの特徴と組み合わせて 病院は様々な領域に 専用のインテリジェント制御キャビネットを構成します洗練された管理とターゲット化された機能の出力を実現する子どもの安全と快適性を確保するだけでなく,医療サービスやO&Mの効率も向上します.

病棟は病院のコアシナリオです 病棟専用の制御キャビネットには 病棟アシスタントモジュール,mmWaveレーダーセンサー信号処理ユニット,そしてABB i-bus 接続部品医療従事者の作業量を削減する一方で,安全で快適な環境を作り出すこと.

制御キャビネットは,AI駆動のアクティブ病棟アシスタントモジュールで装備されており,子どもの状態や活動状態に応じて病棟環境を自動的に調整します.子供が休んでいるとき, 制御キャビネットは,mmWaveレーダーセンサーから信号を受け取って, 暗調モジュールを接続して,光の明るさを低下させ,空調を恒温モード (24-26°C) に調整します.静音モードを入れます; 医療従事者が巡回をすると,制御キャビネットは医療従事者の動きを検知し,自動的に照明の明るさを高め,エアコンを換気モードに調整します.同時に管理キャビネットは,看護師ステーションと病室環境データを同期し,医療サービスと環境制御の間の知的な調整を実現します.

病棟のコントロールキャビネットは病棟,廊下,窓に設置された mmWave ラダーセンサーに接続されています.センサー は,子ども が いる か ない か を 正確 に 特定 し,静止 し て いる 物体 に よっ て 誤った 判断 を 避ける子供が窓や危険エリアに近づくと センサーが信号を制御キャビネットに送りますすぐ看護師局にアラームを送信し,ドアと窓制御モジュールを接続して開口を制限します; 病室に誰もいないとき,制御キャビネットは自動的に省エネモードに切り替わり,エネルギー消費を減らすために非必須機器をオフにします.管理キャビネットは,24時間リアルタイム監視もサポートします子どもの安全を常に確保します

病室のコントロールキャビネットは 病院の医療システムに接続されています 子供が治療を必要とするとき 医療システムは制御キャビネットに信号を送ります"処理モード"を自動的に起動する"処理エリアの照明"をオンにする治療装置の正常な動作を確保するために,快適な温度にエアコンを調整し,医療機器の電源に接続します.制御キャビネットは自動的に休憩モードにリセットし,治療プロセスを記録するために看護師ステーションにリマインダーを送信します医療サービスと環境管理の統合を実現する.

診断と治療の公共エリアの制御キャビネットは,主に乗客の流れ管理と環境の快適さ調整に向けられています.人工知能の乗客流量分析モジュールと多シナリオ接続コンポーネントを統合し,公共のエリアの動的変化に適応する.

診断・治療室の制御キャビネットは センサーによって収集された 乗客流量データの AI 分析に依存しています動作中のエアコンや照明回路の数をリアルタイムで調整する診察のピーク時間に,制御キャビネットは,空気の音量と照明の明るさを増加させ,待っていた子供とその家族の快適さを向上させる.エネルギーを節約するために作業負荷を減らすmmWaveレーダーセンサーは子供の待機状態を特定し,制御キャビネットは座席エリアの照明と新鮮な空気システムをリンクし,待機の快適さをさらに向上させます.

コントロールキャビネットは,走廊に設置されたmmWaveレーダーセンサーに接続され",人が来たり去ったりすると,自動的にライトを点けたり消したりする"ことを認識します.制御キャビネットは,照明の明るさを調整します 人数に応じて,子供たちの目を刺激する輝きを避けるために階段では,制御キャビネットが 迷路防止機能を接続します. 子供が長時間滞在すると,制御キャビネットは,損失を防ぐために,セキュリティルームにアラームを送ります.制御キャビネットは,自動で無人用エリアの照明と換気装置をオフにしてエネルギー節約を実現します..

医療イメージングエリアの専用制御キャビネットは,イメージング機器に接続されます.イメージングの前に制御キャビネットは,自動的に室温と照明を調整します.画像検査の結果の正確性を確保するために干渉装置をオフにします; 画像撮影後,制御キャビネットは部屋を換気し,接線によって環境を消毒し,次の子供の検査の安全性を確保します.制御キャビネットは,検査プロセスに影響を与える機器の故障を避けるために,リアルタイムで画像補助機器の動作状態を監視.

設備室の制御キャビネットは 病院のO&M管理の核心であり AIデータ分析モジュール 機器監視ユニット 遠隔制御部品を統合しています主要機器の予測保守と集中管理を実現する.

コントロールキャビネットに接続されたABB i-busコントローラとセンサーを通じて,HVAC,水ポンプ,制御モジュール (電流,温度,振動が収集される制御キャビネットのAIアルゴリズムはデータ傾向を分析し,潜在的な故障 (水ポンプのベアリング磨きやディミングモジュールの衰弱など) を7-14日前に予測します.障害の位置と処理の提案をO&Mチームにメンテナンスのリマインダーを送ります予防的なメンテナンスを実現し,機器の故障率を削減する.

制御キャビネットは中央監視プラットフォームを構築し AIデータ分析結果と KNX機器の状態を統合し 動作パラメータ,エネルギー消費データ,リアルタイムで各エリアの故障警告. O&Mチームは,制御キャビネットプラットフォームを通じて,機器のパラメータをリモートで調整し,小小の故障を処理し,保守効率を向上させることができます.すべての操作記録は暗号化され,制御キャビネットに保存され,O&Mプロセスの安全性を保証します..

コントロールキャビネットのAIシステムは 各エリアのエネルギー消費量を統計的に分析し 高エネルギー消費のリンクを特定し 自動操作戦略を最適化します例えば電力価格のピーク時に,制御キャビネットは非必須機器の運用負荷を削減します.空調の前冷却/前加熱機能を起動します制御キャビネットは,自然光センサーと組み合わせて,照明システムを調整し,総合的なエネルギー節約と病院の運営コストを削減します.

mmWaveレーダーセンサー技術により 子供の全時・全方位モニタリングを可能にします危険性 80%以上制御キャビネットのアクティブ・アシスタント・ワード・モジュールは,子どものニーズに応じて環境をリアルタイムに調整し,環境要因による不快感の発生を軽減します.子どもの満足度を90%向上させました.

制御キャビネットのAI統合リンク制御により,医療従事者の手動調整作業量は40%削減され,診断と治療サービスに集中できます.制御キャビネットの予測保守機能により 機器の故障率が 35% 減少します突然の故障による医療サービス中断を回避し,保守応答時間を60%短縮します制御キャビネットの集中管理機能はまた,O&Mプロセスを簡素化し,作業効率を改善.

AIの適応制御とKNXによる制御キャビネットの集中管理により 病院の総エネルギー消費量は 22%~28%削減されます照明とエアコンのエネルギー消費量がそれぞれ30%と25%削減される; 制御キャビネットのエネルギーモニタリングと最適化機能は,病院がグリーン医療建物基準の要件を満たすグリーン運営システムを確立するのに役立ちます.

ABB i-bus KNX システムに基づく制御キャビネットは,病院の既存の医療システムとIoT機器と互換性があります.AI機能 (インテリジェント診断と治療支援など) の後続的な拡張と機器の追加をサポートします, システムを再構築することなく,開かれたKNX標準は,制御キャビネットの後続的なアップグレードの互換性を保証します.病院の長期的知的発展の基盤を確立する.

中央中国小児病院プロジェクトでは 2026年AI統合KNXシステムで,病院特有のインテリジェント制御キャビネットをコアキャリアとして,ABBのiバス製品と組み合わせて,幼児病院の重点的な痛みを 革新的な方法で解決しました制御キャビネットの統合により 予測保守,アクティブ・アシスタント,mmWaveレーダーセンサー機能効率的異なる領域のための制御キャビネットの洗練された構成は,システムの安定性と信頼性を保証します.AI自動化技術が"受動制御"から"アクティブサービス"への飛躍を実現している間このプロジェクトは,病院の運営レベルを向上させるだけでなく,AI+KNX制御キャビネット技術の医療分野での応用に備えた経験も提供します.